« SealPath Data Classification powered by Getvisibility » applique l’intelligence artificielle pour améliorer la précision et l’efficacité de l’étiquetage et de la protection des données
BILBAO, ESPAGNE 25 OCTOBRE 2022 – SealPath, l’un des principaux fournisseurs de sécurité centrée sur les données à confiance zéro et de gestion des droits numériques d’entreprise, a annoncé le lancement de SealPath Data Classification powered by Getvisibility, qui s’appuie sur les dernières technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour fournir à leurs clients un standard avancé de visibilité, de protection, de contrôle et une compréhension dynamique de leurs données au moment de leur création.
Cette solution innovante de classification des données améliorée par l’IA fournit les informations et la protection automatisée continue dont les entreprises clientes ont besoin pour classer les données de manière sûre et précise tout au long de leur cycle de vie. Ainsi, les organisations de plusieurs secteurs verticaux gagnent la capacité de prévenir les fuites de données et de se conformer aux réglementations les plus strictes en matière de protection des données.
Avec la classification de SealPath, l’utilisateur reçoit des suggestions sur le niveau de classification lorsqu’il crée et modifie un document. Le logiciel apprend et s’adapte aux différents types de documents, améliorant continuellement la précision grâce à l’IA, et permet aux organisations de classifier les informations non structurées avec une confiance sans précédent.
La protection des informations de SealPath est 100% intégrée au nouveau système intelligent de classification des données, de sorte que les fichiers étiquetés avec un certain niveau de classification ou soumis à une réglementation spécifique peuvent être protégés automatiquement et sans intervention de l’utilisateur.
« SealPath Data Classification powered by Getvisibility a été créé suite aux technologies dépassées que la plupart des entreprises modernes utilisent actuellement pour classer et gérer leurs données. Les modèles d’apprentissage automatique de la solution ont été pré-entraînés pendant des années via des données contenant un large éventail de types de données – des informations personnelles, médicales et financières aux données de défense. Associés à un logiciel robuste spécialisé dans la classification des données, ces modèles minutieusement entraînés minimisent les erreurs humaines, les coûts et le temps consacrés à l’étiquetage des informations d’entreprise. Nous espérons que cette nouvelle approche alimentée par l’IA transformera la façon dont les entreprises classent et protègent leurs données », a déclaré Luis Angel del Valle, PDG de SealPath.
La classification des données SealPath déploie une approche flexible, prenant en compte différentes dimensions telles que la sensibilité des données, les réglementations associées, les types de données et l’étendue de la diffusion. Par conséquent, le système peut adapter la classification à l’organisation sur la base des dimensions susmentionnées, permettant la protection automatisée des données marquées via des algorithmes AI/ML.
La protection de SealPath, associée au système de classification alimenté par l’IA et l’apprentissage automatique, rationalise les efforts d’une organisation pour éviter les erreurs de classification des données d’informations sensibles de manière rapide et rentable.
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À propos de SealPath
SealPath est un leader européen de la sécurité centrée sur les données à confiance zéro et de la gestion des droits numériques d’entreprise, travaillant avec de grandes entreprises dans plus de 25 pays. Depuis plus de dix ans, SealPath aide les organisations de plusieurs secteurs verticaux, tels que l’industrie manufacturière, le pétrole et le gaz, la vente au détail, la finance, la santé et les administrations publiques, à protéger leurs données. Le portefeuille de clients de SealPath comprend des organisations appartenant à l’indice Fortune 500 et à l’Eurostoxx 50. Grâce à SealPath, il est facile d’éviter les erreurs coûteuses, de réduire le risque de fuite de données, de garantir la sécurité des informations confidentielles et de protéger les actifs de données.
