Classificazione e protezione dei dati grazie all'AI/ML

Il potere dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico al servizio della classificazione delle informazioni

Evitare la perdita di dati etichettando i dati e automatizzando la protezione

Le organizzazioni devono classificare i propri dati per comprenderne il valore e determinarne il livello di sensibilità, prevenire le violazioni dei dati e gli incidenti critici proteggendo adeguatamente tali dati e rispettare le normative specifiche del settore (PCI, GDPR, ecc.).

La maggior parte delle aziende utilizza approcci teorici invece di approcci realistici che considerano le complessità dell’organizzazione. Allo stesso tempo, la maggior parte delle organizzazioni si affida a etichette semplicistiche o utilizza troppe etichette che alla fine confondono gli utenti. Inoltre, i sistemi di classificazione dei dati obsoleti non rispettano la conformità alle normative e implicano un’eccessiva dipendenza dall’utente per la classificazione dei dati.

L’approccio di Sealpath alla classificazione dei dati

Il potere dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico al servizio della classificazione delle informazioni

  • Si basa su un alto livello di precisione di classificazione attraverso il pre-training del modello per anni con:
    • Dati di settore (finanziario, automobilistico, della difesa, aerospaziale, sanitario, ecc.)
    • Vari tipi di documenti (fatture, CV, proprietà intellettuale, ecc.).
    • Dati normativi (PCI, HIPAA, GDPR, CMMC, ecc.).
  • Utilizza algoritmi efficienti per migliorare l’accuratezza della classificazione dei dati: Macchine a Vettori di Supporto (SVM), Reti Neurali, Regressioni Logistiche, Regressioni Lineari, Alberi Decisionali ed Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).

Miglioramento dell’accuratezza della classificazione dei dati con i dati del settore e il feedback degli utenti.

La classificazione di un file può variare in modo significativo da un settore all’altro. La formazione continua dei modelli di AI con i dati del settore è fondamentale. Questo addestramento consente al sistema ML di decidere il tipo di classificazione di un documento dopo un’inferenza sull’insieme dei parametri di un documento o di un’e-mail. Il modello addestrato, insieme a un potente software specializzato nella classificazione dei dati, aiuta a minimizzare gli errori umani, i costi e i tempi di etichettatura delle informazioni aziendali.

Questi modelli, alimentati con dati settoriali e normativi, vengono continuamente alimentati e migliorati con i verdetti di classificazione degli utenti. Questo aiuta a correggere le possibili inefficienze di precisione in un’organizzazione specifica in diverse iterazioni.

  • L’utente riceve suggerimenti sul livello di classificazione;
  • I suggerimenti consentono agli utenti di evitare di commettere errori nel processo di classificazione;
  • I verdetti degli utenti aiutano a migliorare continuamente il processo, e il miglioramento dell’accuratezza è accelerato al ritmo dell’8% all’ora per utente;
  • L’utente non ha bisogno di una formazione preliminare per classificare i documenti.

Il meccanismo di gestione dei dati anonimi sottostante che consente questo aumento è unico, non è disponibile in altri prodotti sul mercato ed è stato progettato per il software AI/ML fin dall’inizio.

Un approccio flessibile con 4 diverse dimensioni di classificazione dei dati

Il sistema di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale su cui si basa è in grado di fornire agli utenti suggerimenti sulle seguenti dimensioni:

  • Sensibilità dei dati: Classificazione basata sul livello di danno che possono causare all’organizzazione se cadono nelle mani sbagliate. (ad esempio, altamente riservato, interno, pubblico, ecc.);
  • Normativa associata: Classificazione basata sul contenuto relativo alle normative specifiche del settore (ad esempio, PCI, GDPR, ecc.);
  • Tipi di dati: Classificazione basata su dati finanziari, PII, PHI, Proprietà intellettuale, ecc;
  • Ambito di diffusione:ad esempio, Diffusione interna, Fornitori esterni, ecc.

 

Integrazione della classificazione dei dati sealpath

Un approccio a 360 che automatizza la protezione delle informazioni classificate

La protezione di SealPath, combinata con il robusto sistema di classificazione basato sull’AI e sul Machine Learning, ottimizza gli sforzi di un’organizzazione per mitigare gli errori delle informazioni sensibili in modo rapido ed economico, come segue:

  • L’amministratore associa i tag di classificazione e conformità alle politiche di protezione specifiche di SealPath;
  • Quando viene rilevato un file classificato con un certo livello di sensibilità, verrà protetto automaticamente senza l’intervento dell’utente;
  • La protezione automatica viene applicata quando si modifica un file tramite Microsoft Office o quando si rilevano i dati taggati su file server, sistemi di archiviazione cloud, ecc;
  • Per l’amministratore sono disponibili anche rapporti dettagliati sull’attività dell’utente finale nella classificazione e nella protezione.

La soluzione consente anche la personalizzazione dell’etichettatura visiva (modifica dei caratteri, colori multipli, ecc.), metadati configurabili, imposizione/avvertimento di salvare i file, stampare, inviare e-mail, ecc.

Differenze chiave con i sistemi di classificazione dei dati rudimentali

  • Suggerimenti di classificazione dei dati AI/ML;
  • Semplice da usare e da distribuire;
  • L’accuratezza viene continuamente migliorata con i dati del settore e il feedback degli utenti;
  • Approccio flessibile con diverse dimensioni di classificazione dei dati;
  • La protezione dei dati è integrata al 100%, consentendo la protezione automatica dei dati taggati.

I vantaggi principali

  • Consente di applicare la protezione più appropriata per prevenire le violazioni dei dati;
  • Consente ai proprietari di aziende di comprendere l’impronta dei loro dati e di controllarli ovunque viaggino;
  • Assicura la conformità attraverso un sistema di classificazione dei dati facile da usare;
  • Permette agli utenti di classificare i loro dati con una sicurezza e una precisione senza precedenti;
  • Offre una protezione automatizzata basata su tag di classificazione e conformità.

Integrazione con altre soluzioni di classificazione dei dati

SealPath è in grado di accedere ai metadati dei file e di interpretare il livello di classificazione. Questo vale sia per i documenti a cui gli utenti accedono, sia per i documenti archiviati nei file server o nei gestori di documenti. Questa integrazione le consente di unire le politiche di protezione SealPath con i tag di classificazione.

Una volta che i tag di classificazione e i criteri di protezione di SealPath sono collegati, i file classificati con questi tag saranno automaticamente protetti. SealPath si integra anche con soluzioni di classificazione dei dati come GetVisibility, Boldon James, Titus, Microsoft MIP, Tukan IT, Janus, Kriptos, ecc.