Classificazione e protezione dei dati grazie all'AI/ML

L’approccio di Sealpath alla classificazione dei dati

Il potere dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico al servizio della classificazione delle informazioni

• Si basa su un alto livello di precisione di classificazione attraverso il pre-training del modello per anni con:
  • Dati di settore (finanziario, automobilistico, della difesa, aerospaziale, sanitario, ecc.)
  • Vari tipi di documenti (fatture, CV, proprietà intellettuale, ecc.).
  • Dati normativi (PCI, HIPAA, GDPR, CMMC, ecc.).
• Utilizza algoritmi efficienti per migliorare l’accuratezza della classificazione dei dati: Macchine a Vettori di Supporto (SVM), Reti Neurali, Regressioni Logistiche, Regressioni Lineari, Alberi Decisionali ed Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP).

Miglioramento dell’accuratezza della classificazione dei dati con i dati del settore e il feedback degli utenti.

La classificazione di un file può variare in modo significativo da un settore all’altro. La formazione continua dei modelli di AI con i dati del settore è fondamentale. Questo addestramento consente al sistema ML di decidere il tipo di classificazione di un documento dopo un’inferenza sull’insieme dei parametri di un documento o di un’e-mail. Il modello addestrato, insieme a un potente software specializzato nella classificazione dei dati, aiuta a minimizzare gli errori umani, i costi e i tempi di etichettatura delle informazioni aziendali.

Questi modelli, alimentati con dati settoriali e normativi, vengono continuamente alimentati e migliorati con i verdetti di classificazione degli utenti. Questo aiuta a correggere le possibili inefficienze di precisione in un’organizzazione specifica in diverse iterazioni.

• L’utente riceve suggerimenti sul livello di classificazione;
• I suggerimenti consentono agli utenti di evitare di commettere errori nel processo di classificazione;
• I verdetti degli utenti aiutano a migliorare continuamente il processo, e il miglioramento dell’accuratezza è accelerato al ritmo dell’8% all’ora per utente;
• L’utente non ha bisogno di una formazione preliminare per classificare i documenti.

Il meccanismo di gestione dei dati anonimi sottostante che consente questo aumento è unico, non è disponibile in altri prodotti sul mercato ed è stato progettato per il software AI/ML fin dall’inizio.

Un approccio flessibile con 4 diverse dimensioni di classificazione dei dati

Il sistema di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale su cui si basa è in grado di fornire agli utenti suggerimenti sulle seguenti dimensioni:

• Sensibilità dei dati: Classificazione basata sul livello di danno che possono causare all’organizzazione se cadono nelle mani sbagliate. (ad esempio, altamente riservato, interno, pubblico, ecc.);
• Normativa associata: Classificazione basata sul contenuto relativo alle normative specifiche del settore (ad esempio, PCI, GDPR, ecc.);
• Tipi di dati: Classificazione basata su dati finanziari, PII, PHI, Proprietà intellettuale, ecc;
• Ambito di diffusione:ad esempio, Diffusione interna, Fornitori esterni, ecc.

Un approccio a 360 che automatizza la protezione delle informazioni classificate

La protezione di SealPath, combinata con il robusto sistema di classificazione basato sull’AI e sul Machine Learning, ottimizza gli sforzi di un’organizzazione per mitigare gli errori delle informazioni sensibili in modo rapido ed economico, come segue:

• L’amministratore associa i tag di classificazione e conformità alle politiche di protezione specifiche di SealPath;
• Quando viene rilevato un file classificato con un certo livello di sensibilità, verrà protetto automaticamente senza l’intervento dell’utente;
• La protezione automatica viene applicata quando si modifica un file tramite Microsoft Office o quando si rilevano i dati taggati su file server, sistemi di archiviazione cloud, ecc;
• Per l’amministratore sono disponibili anche rapporti dettagliati sull’attività dell’utente finale nella classificazione e nella protezione.

La soluzione consente anche la personalizzazione dell’etichettatura visiva (modifica dei caratteri, colori multipli, ecc.), metadati configurabili, imposizione/avvertimento di salvare i file, stampare, inviare e-mail, ecc.

Differenze chiave con i sistemi di classificazione dei dati rudimentali

• Suggerimenti di classificazione dei dati AI/ML;
• Semplice da usare e da distribuire;
• L’accuratezza viene continuamente migliorata con i dati del settore e il feedback degli utenti;
• Approccio flessibile con diverse dimensioni di classificazione dei dati;
• La protezione dei dati è integrata al 100%, consentendo la protezione automatica dei dati taggati.

I vantaggi principali

• Consente di applicare la protezione più appropriata per prevenire le violazioni dei dati;
• Consente ai proprietari di aziende di comprendere l’impronta dei loro dati e di controllarli ovunque viaggino;
• Assicura la conformità attraverso un sistema di classificazione dei dati facile da usare;
• Permette agli utenti di classificare i loro dati con una sicurezza e una precisione senza precedenti;
• Offre una protezione automatizzata basata su tag di classificazione e conformità.

Integrazione con altre soluzioni di classificazione dei dati

SealPath è in grado di accedere ai metadati dei file e di interpretare il livello di classificazione. Questo vale sia per i documenti a cui gli utenti accedono, sia per i documenti archiviati nei file server o nei gestori di documenti. Questa integrazione le consente di unire le politiche di protezione SealPath con i tag di classificazione.

Una volta che i tag di classificazione e i criteri di protezione di SealPath sono collegati, i file classificati con questi tag saranno automaticamente protetti. SealPath si integra anche con soluzioni di classificazione dei dati come GetVisibility, Boldon James, Titus, Microsoft MIP, Tukan IT, Janus, Kriptos, ecc.